基于神经网络的TDOA定位改进算法研究

摘要：

针对传统的Chan算法在实际的非视距环境中性能将会受到很大影响这一问题,提出了一种基于神经网络的TDOA定位改进算法,这种算法通过对非视距误差进行修正,使其具有更好的定位效果.仿真实验结果表明,与传统的Chan算法相比,这种算法具有更好的定位精度和收敛速度,是一种有效的定位算法.

关键词：神经网络、定位算法、非视距、到达时间差

所属期刊栏目：42

分类号：TN953

资助基金：总装备部基金资助项目5140104C703CB0102

在线出版日期：2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：139-143