Hadoop加速比性能模型研究

摘要：

MapReduce编程模型被看作是Hadoop的核心组件,一直以来都受到广泛的应用和研究,但针对Ha-doop云平台的性能研究主要集中在配置调优和分布式算法等方面,缺乏对Hadoop加速比性能模型的理论研究.针对此问题提出了Hadoop云平台加速比性能模型,并分别在同构机群和异构机群架构上对该模型进行了分析.针对同构机群提出了3种I/O负载模型,并指出了其对加速比的影响;指出了异构机群不适合做Hadoop云平台的原因及异构性对Hadoop云平台造成的影响.这些研究对Hadoop云计算平台的搭建及如何提高Hadoop云平台加速比性能有很好的指导作用,提供了理论依据.

关键词：加速比、Hadoop、MapReduce、同构机群、异构机群

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究项目132300410389

在线出版日期：2014-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：152-157