Hadoop加速比性能模型研究
MapReduce编程模型被看作是Hadoop的核心组件,一直以来都受到广泛的应用和研究,但针对Ha-doop云平台的性能研究主要集中在配置调优和分布式算法等方面,缺乏对Hadoop加速比性能模型的理论研究.针对此问题提出了Hadoop云平台加速比性能模型,并分别在同构机群和异构机群架构上对该模型进行了分析.针对同构机群提出了3种I/O负载模型,并指出了其对加速比的影响;指出了异构机群不适合做Hadoop云平台的原因及异构性对Hadoop云平台造成的影响.这些研究对Hadoop云计算平台的搭建及如何提高Hadoop云平台加速比性能有很好的指导作用,提供了理论依据.
加速比、Hadoop、MapReduce、同构机群、异构机群
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TP393.1(计算技术、计算机技术)
河南省基础与前沿技术研究项目132300410389
2014-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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152-157