一种基于对策论的多Agent协作方法

摘要：

针对带有时间约束的、可以动态加入到环境中的复杂任务,建立了一种基于对策论的任务协作模型,该模型至少存在一个纯策略Nash平衡解.给出了一种任务协作方法,该方法中Agent能够根据自身的局部信息进行行为选择,并利用虚拟行动学习方法确保Agent快速学习到一个纯策略Nash平衡,仿真实验结果表明该方法与Chapman和刘的方法同等有效.

关键词：MAS、协作、对策论、Nash均衡、虚拟行动

所属期刊栏目：41

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省重点科技攻关项目102102210179,102102210176,122102210086;河南省教育厅自然基金项目13A520530

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161