10.3969/j.issn.1000-2367.2012.04.036
自组织模糊神经网络的结构辨识算法
针对自组织模糊神经网络,提出了一种新的结构辨识算法.通过建立输入和输出相似性准则,提出一个用于提取模糊规则的新型聚类算法.所提方法的显著优点是克服了传统神经网络的维度灾难问题.
神经网络、聚类算法、结构辨识、参数调整
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
河南省基础与前沿技术研究112400430087,122300410353
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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