基于感兴趣区域和神经网络的图像检索

摘要：

提出一种感兴趣区域的图像检索方法,该方法首先采用遗传FCM算法对图像进行分割,然后提取分割后的区域特征进行检索;为了缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,最后提出一种基于神经网络的相关反馈方法,实验表明,该方法具有较好的检索性能,系统具有较高的查全率和查准率.

关键词：感兴趣区域(ROI)、图像分割、遗传算法、相关反馈、图像检索

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863基金2005AA414010;浙江省自然科学基金M603034

在线出版日期：2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-36,39