混合量子进化算法及其在多用户检测中的应用

摘要：

将量子进化算法(QEA)和粒子群算法(PSO)互相结合,提出了两种混合量子进化算法.通过对多用户检测问题的求解表明,新的算法不仅操作更简单,而且全局搜索能力有了显著的提高.

关键词：量子进化算法、粒子群优化算法、混合、进化算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科技攻关项目200510480003;河南省科技厅科技攻关项目0524220054

在线出版日期：2007-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49