训练场地环境下杰出运动员中枢疲劳ANN预测模型的构建——以单板U型场地滑雪为例

摘要：

目的:构建可预测训练场地环境综合因素影响下的杰出单板U型场地滑雪运动员中枢疲劳情况的人工神经网络模型(ANN).方法:分3次对单板U行场地滑雪国家队在哈尔滨体育学院帽儿山滑雪场的训练场地环境指标进行测试,并对运动员的声喜好等情况进行问卷调查和访谈,测试及调查指标包括声学指标和环境指标.以闪光融合频率评价运动员的中枢疲劳情况.将上述指标纳入ANN模型的构建,包括训练次数、隐藏层设计、函数的选择和模型的检验等.结果:14个主、客观指标变量与单板U型场地滑雪运动员的中枢疲劳显著相关,2个不相关.在3层结构(1个隐藏层)的ANN模型中,隐藏节点数、训练次数和训练函数分别在25、800和TRAINOSS时效果最优.分别构建了可预测运动员中枢疲劳的ANN通用模型和分组模型,并获得了上述模型的最优网络参数及预测结果.结论:成功构建了可预测训练场地环境综合因素下杰出单板U型场地滑雪运动员中枢疲劳情况的ANN模型.

关键词：训练场地环境、综合因素、单板U型场地滑雪、中枢疲劳、预测、人工神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：G804(体育理论)

资助基金：黑龙江省青年科学基金项目QC2013C020

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14