行业发展过程中制造企业对大数据技术采纳意愿影响研究

摘要：

以TOE(Technology-Organization-Environment)模型理论为基础,结合中小型制造企业IT资产薄弱、数据组织环境较差的特点,引入吸收能力作为个体因素进行整体分析框架,构建制造企业大数据技术采纳意愿影响因素结构模型,通过对255家中小制造企业进行问卷调查,运用Smartpls 2.0对数据进行实证分析,探究所构建模型的适用性及各影响因素的影响方向及程度.研究表明:大数据质量、感知利益、高层管理者支持、政府政策、吸收能力对制造企业采用大数据技术意愿具有显著的直接正向影响作用,感知成本对制造企业采纳大数据技术意愿没有直接显著的影响,而且大数据质量可以通过影响感知利益和吸收能力间接地正向影响企业采纳大数据技术意愿,感知利益和感知成本还可以通过影响高层管理者支持间接地影响企业采纳大数据技术意愿.

关键词：大数据技术、信息技术采纳、采纳意愿、制造企业

分类号：F424(中国工业经济)

资助基金：国家社会科学基金面上项目"中美贸易摩擦背景下中国先进制造业价值链跃迁机理、实现路径与保障策略研究"19BJY099

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：106-119