改进阈值函数的指纹图像去噪方法
为了使指纹识别技术更加准确和识别效率更高,提出了改进的阈值函数对指纹图像进行去噪.首先针对指纹图像的特点,构造了一个改进的阈值函数,该阈值函数与传统软、硬阈值函数及某些现有改进阈值函数相比,具有很好的可调性,并且是处处可导的,其更好地逼近软阈值函数,且在阈值点处的图像更加光滑,在对图像去噪时能够更多的保留其上的真实信息,同时有效的滤除噪声.仿真实验表明,改进的阈值函数处理后的图像峰值信噪比和结构相似度高、均方根误差和扭曲程度小且相关系数大,能够更加接近于原图像,因此改进的阈值函数具有很好的应用价值.
阈值函数、指纹图像去噪、峰值信噪比、结构相似度、均方根误差
27
TN911.73
国家自然科学基金11871181
2022-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
55-60