基于改进蚁群算法的SDN数据中心流调度研究

摘要：

目前在软件定义数据中心网络中,基于蚁群算法的流调度策略在对路径进行选择时存在收敛过慢和搜索停滞等缺点,容易导致数据中心网络时延过高和资源利用率低等问题.为此,提出一种基于蚁群改进的流调度算法.该算法以最大化平均链路带宽利用率为优化目标,将流调度问题抽象为整数线性规划模型,通过重定义蚁群算法中的信息素更新方式对大流的重路由路径进行求解.仿真实验表明,该算法与传统的经典流调度算法和基于蚁群算法的流调度策略相比,能够更有效地提升网络平均对分带宽,同时降低网络传输时延和丢包率,充分利用网络资源.

关键词：软件定义网络、流调度、数据中心网络、蚁群算法、信息素

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7