居民用户精细化需求响应建模及其激励策略

摘要：

居民用户有着巨大的需求响应潜力,通过激励等手段,售电公司可以引导居民用户参与电力市场需求响应业务.然而居民用户的需求响应有着难以量化的特点,不同的用户在不同场景下的响应趋势大相径庭,导致售电公司很难将居民用户的需求响应能力利用起来.针对这一问题,本文首先构建了居民用户精细化需求响应模型,其次为了正确反映不同用户的需求响应特征,构建了两个长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)来对需求响应效益系数进行计算,在此基础上利用精细化需求响应模型来计算针对不同用户的最优激励,得到最经济的激励策略.仿真实验表明,所建立的需求响应系数能正确地反应用户的需求响应习惯,利用精细化需求响应模型售电公司可以充分发挥用户侧需求响应,并降低需求响应成本,提高整体经济性.

关键词：精细化需求响应;LSTM;负荷预测;激励策略

所属期刊栏目：26

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51677116

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12