一类多时滞细胞神经网络系统的稳定性转换

摘要：

为了分析时滞变化对细胞神经网络系统稳定性的影响,研究了一类具有三个时滞的细胞神经网络系统.以时滞作为参数,研究了该系统的稳定性.首先考虑了单时滞的情形.通过讨论相关的特征方程特征根的分布,分析了了系统的局部稳定性及Hopf分支的存在性.其次,考虑多时滞情形.发现当时滞穿过一系列临界值时,时滞会导致系统显示稳定性转换现象和产生Hopf分支.最后,通过数值算例验证了所得结果.数值模拟显示系统也存在同步(异步)周期振动现象.

关键词：细胞神经网络、时滞、渐近稳定、Hopf分支、稳定性转换

所属期刊栏目：24

分类号：O175(数学分析)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2572018BC19

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：147-154