改进Canny算子对乐器板材的纹理分析

摘要：

针对人工肉眼观测板材的纹理走向、纹理断裂情况和纹理倾斜程度等带来的误差,提出了一种基于OpenCv和改进的Canny算子对板材图像进行纹理识别的方法.依据对Canny算子的分析与研究,针对Canny算子需要人工设置阈值的缺点,利用Otsu算法对其进行改进,实现阈值的自适应获取.实验结果表明,改进后的Canny算子比原始的Canny算子边缘检测效果更好,减少了边缘断裂和假边缘的情况,解决了去噪能力和保留边缘细节能力二者之间难以统一的矛盾,将其应用到乐器板材的纹理识别中,能够提高选材的准确率和效率.

关键词：Canny算子、边缘检测、纹理识别、Otsu算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金C201347;大学生创新训练项目201510225167

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-50,57