改进粒子群算法在供应链库存控制中的应用

摘要：

针对季节性产品,设计了拥有多个供应商和零售商的二级供应链网络,其中,每个供应商都有对应的仓库且库存量是有限的.供应商和零售商的位置是已知的,零售商从供应商处购买不同的产品拥有相应的折扣.把零售商与供应商的距离设为欧氏距离.寻找最优的供应商,使库存总成本包括运输成本,库存持有成本和采购成本最小化.通过改进的粒子群优化算法和遗传算法分别对算例进行求解.最后对结果对比分析,证明了改进粒子群算法与遗传算法相比具有更好的效果.

关键词：二级供应链网络、季节性产品、欧氏距离、改进的粒子群优化算法、遗传算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：哈尔滨市科技攻关项目2011AA1CG063

在线出版日期：2016-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95