一种基于期望最大化条件的电容层析成像图像重建算法
针对电容层析成像系统(electrical capacitance tomography,ECT)的“软场”效应和病态特性对重建图像精度的影响,同时在分析了成像算法和电容层析成像基本原理的基础上,提出了一种基于期望最大化电容层析成像图像重建算法(expectation maximization,EM),采用最大似然分析的方法对本文算法进行了证明和推导,算法的重建图像误差较小,并能满足收敛条件.仿真实验结果表明,该方法与CG算法、Tikhonov算法相比,在成像精度有明显提高,为ECT图像重建提供了一种新方法.
电容层析成像、图像重建、期望最大化、牛顿迭代法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60572153,60972127;高等学校博士学科点专项科研基金200802140001;黑龙江省自然科学基金QC2012C059;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金2014RFXXJ022;黑龙江省教育厅计划项目11541040,12511097
2016-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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