压缩感知的人脸图像去噪

摘要：

为解决人脸识别领域的噪声图像恢复问题,提出一种压缩感知的人脸图像去噪算法,协同稀疏性度量(collaborative sparse measure,CSM).CSM算法利用图像的先验知识,用一个域将图像稀疏表示,将图像的二维稀疏表示和三维稀疏表示同时进行自适应混合空间域转换,利用增广拉格朗日技术求解.实验结果表明,CSM算法的信噪比明显高于传统算法的信噪比,具有高效性.

关键词：压缩感知、协同稀疏性度量、图像去噪、空间域

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551087

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96