BP神经网络在电动车充放电控制中的应用
纯电动车作为一种节能环保的交通工具已成为各国研发的热点,纯电动车的续航能力问题是电动车发展中的重要因素.针对电动车在使用过程中由于受电池有限电量的限制以及外界环境因素的影响,导致电动车的续航能力短的问题,依据电动车工作原理结合BP神经网络技术,通过综合分析电动车驱动策略和电动车工作模式,提出一种新的基于BP神经网络充放电控制策略.使用LabVIEW结合驾驶仿真平台建立了电动车仿真模型,并进行仿真实验.通过仿真实验验证了基于BP神经网络控制策略的合理性,达到了提高电动车的续航能力的目的.
纯电动车、充放电控制、BP神经网络
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U469.72(汽车工程)
黑龙江省博士后资助项目LBH-Q11081;黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551093
2015-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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