基于链路同质性的应用层流量分类方法

摘要：

随着高速网络链路中数据量的剧增,以及越来越多的流行应用使用动态端口或使用加密流量通信,导致传统的网络流量分类方法失效.本文研究了应用层流量中存在的链路同质性,结合统计关联学习方法和流量传播图挖掘方法,提出了一种基于链路同质性的应用层流量分类方法.我们分析数据集中邻接链路之间的统计依赖关系并应用于网络协议识别,而不依赖于数据包载荷与网络流特征.实验结果表明,本文提出的方法能够实现超过80％的流量识别精度.

关键词：流量分类、应用层流量、链路同质性

所属期刊栏目：18

分类号：TM391(电机)

资助基金：黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划1155-ncet-008;教育部人文社科项目11YJC740048;黑龙江省教育科学规划课题GBC1211062;黑龙江省研究生创新科研项目YJSCX2012-125HLJ

在线出版日期：2013-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88