一种鲁棒的说话人识别新特征

摘要：

说话人识别系统不可避免地会受到噪声的影响,导致性能急剧降低,针对这一问题采用感知最小方差无畸变响应(PMVDR)技术,提出了一种新的语音特征提取方法.该特征基于平移差分倒谱算法,成功地融入了说话人语音的长时信息.所提取的特征不仅在干净环境下能取得良好性能,而且在混噪语音以及信道失配等声学条件下也优于目前主流的特征.在YOHO数据库和ROSSI数据库上的实验结果表明,新特征在噪声和信道畸变的情况下能有效提高识别系统的鲁棒性.

关键词：说话人识别、特征提取、语音特征、噪声、鲁棒性

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60903083;黑龙江省自然科学基金F200936;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12511101

在线出版日期：2013-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51