汽车牌照字符识别系统设计

摘要：

随着交通事业的迅速发展,人工管理方式已不能满足实际的需求,针对这一问题,提出了汽车牌照字符识别系统设计,采用了数字图像处理技术、车牌定位技术、车牌字符分割技术、BP神经网络识别技术来解决车牌字符的识别问题,研究了图像预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别5部分内容,并给出了BP神经网络实现车牌字符的识别,实验表明,此方法能实现良好的定位精确度和较高的识别率.

关键词：车牌定位、字符分割、字符识别、BP神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：哈尔滨市创新人才研究专项资金2011RFQXC006;黑龙江省研究生创新科研资金YJSCX2009-041HLJ

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95