Lucene的最小风险概率加权朴素贝叶斯算法

摘要：

为了提高垃圾邮件过滤的准确性,在分析垃圾邮件数据的基础上,对比信息检索与信息过滤之间的关系,将信息检索框架Lucene应用到垃圾邮件过滤系统中,提出最小风险概率加权的朴素贝叶斯算法,与最小风险法结合,有效地减少贝叶斯方法的独立性约束.实验验证了加权朴素贝叶斯算法的有效性.

关键词：最小风险、贝叶斯算法、Lucene

所属期刊栏目：17

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11544004

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67