一种改进的内网用户行为审计模型研究

摘要：

目前,安全审计系统多是基于广域网网络数据的审计,对于内网用户行为审计还处于研究的初级阶段.传统的用户行为审计模型智能性低,集中式结构审计负担重,针对这一缺陷,提出了一种分布式内网用户行为审计模型,采用三级Agent结构,并融入了改进的遗传算法(IGA)的神经网络分析,最终实现对用户行为数据的分布采集,过滤传输和智能审计.

关键词：内网安全、行为审计、Agent、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：16

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：哈尔滨市科技攻关项目200812AA2CG037

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60