基于CMAC网络的异常入侵检测技术

摘要：

针对入侵检测系统对异常入侵检测的不足,采用CMAC神经网络,将其应用于对异常入侵行为的检测,并给出了基于CMAC的入侵检测模型.由于CMAC网络是一种联想网络,所以它对未知类型的入侵行为有很好的识别能力.同时,它的学习与修正只涉及很少的神经元,所以其速度很快.最后通过试验证明,应用CMAC神经网络的入侵检测系统相对于传统检测技术,在检测率及误判率上都有所提高.

关键词：入侵检测、CMAC、人工神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目F2007-06;哈尔滨市科技公关项目200812AA2CG037

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68