10.3969/j.issn.1007-2683.2010.02.009
一种新的混沌神经网络及其应用
提出一种新的混沌神经元模型,该神经元的激励函数由复合正弦函数和Sigmoid函数构成,通过分叉图及Lyapunov指数的计算,分析了其动力学特征.基于该模型构造了一种新的暂态混沌特征神经网络,并将其应用于组合优化问题.仿真实验结果表明了该算法的有效性与可行性.
混沌神经网络、激励函数、正弦函数、旅行商问题
15
TP393(计算技术、计算机技术)
哈尔滨商业大学青年骨干教师科研创新项目
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
35-38