基于图像灰度矩特征的气体电晕放电WFCM辨识方法

摘要：

模拟了以气体为绝缘介质的高压电器的放电现象,根据气隙几何构型差异,构建了极不均匀场、不均匀场及稍不均匀场电极模型,并根据图像的中心矩不随坐标变换而改变的特性,采集了模型电极间隙的气体电晕放电信息,根据其信息的时空分布,计算了放电信息图像的灰度矩,归一化处理后作为气体介质失效诊断的模式辨识特征量.在分析了传统算法中模糊聚类算法的基础上,详细论述了加权模糊c-均值聚类算法,实验结果表明此方法充分利用了放电信息样本点的密度信息量,有效弥补了传统算法中存在的不足,提高了模式辨识算法收敛速度.

关键词：气体电晕放电、FCM、WFCM、模式辨识、模糊聚类

所属期刊栏目：15

分类号：TM851(高电压技术)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18