一种引入随机摄动操作的新型复合粒子群优化算法

摘要：

针对传统粒子群优化算法不能根据实际问题自行选择参数,搜索后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于随机摄动的复合粒子群优化算法.该算法在利用简单遗传算法优选粒子群三个参数的基础上,根据粒子种群间的相互独立性,引入随机摄动操作,提高了解的精确度和算法的搜索效率,同时通过对种群中的最差粒子重新进行初始化来保持种群的多样性,以避免陷入局部最优解.

关键词：复合粒子群算法(CPSO)、随机摄动、RP-CPSO、遗传算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目F2007-09;黑龙江省教育厅科研项目11531058;哈尔滨市科技创新人才研究专项基金项目2008RFXXG009

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34