一种基于隐马尔可夫模型的实时安全评估方法

摘要：

现有的安全评估方法大部分是基于系统设计和周期性数据进行人工分析的,针对这些方法实时性差的问题,将隐马尔可夫模型(HMM)应用于网络安全评估中,提高了安全评估的实时性.该方法的优点在于可以利用现有的网络监控和入侵检测系统进行个体或大型网络的安全评估,使用多代理系统结构,根据代理软件搜集到的观察信息序列,得知隐藏的安全状态,最后结合具体实例和实验数据说明了该模型的可行性及高实时性.

关键词：安全评估、入侵检测、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：13

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45