基于小波神经网络的铝合金硬度定量无损检测研究

摘要：

针对铝合金硬度与初始磁导率的非线性问题,应用小波神经网络理论,提出了一种基于小波神经网络的硬度定量无损检测方法.用WGF-工电磁检测仪进行一次检测,提取特征信号,建立硬度特征信号与LY12铝合金硬度的非线性映射,可直接输出工件的硬度值.实验表明,小波神经网络可以定量检测LY12铝合金硬度,其HRB硬度检测最大误差为±0.8,将小波网络应用于电磁无损检测具有可靠性.

关键词：铝合金、小波神经网络、无损检测、定量

所属期刊栏目：9

分类号：TG146.2(金属学与热处理)

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36