基于时空加权的多特征融合动作识别算法

摘要：

动作识别是机器视觉领域的基础应用之一,目前动作识别算法多数基于单帧图像特征或简单综合时间维度特征和空间维度特征,一定程度上约束了特征表达能力.为了解决该问题,本文提出了一种时空特征融合方法,将时空金字塔中引入加权策略,有机地将2个维度的特征融合在一起,打破空间维度特征上的局限性.实验结果表明基于本文提出的时空加权特征融合的识别方法可有效提高动作识别精度.

关键词：多特征、时空加权、特征融合、行为识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2015201033,F2017201069

在线出版日期：2019-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-98