基于时间序列分析的客户项目状态篡改识别算法

摘要：

为了解决现有客户项目状态篡改识别算法中不能自适应识别篡改类型和无法同时识别出多个项目状态遭受篡改的问题,给出了基于时间序列分析的客户项目状态篡改识别算法,即先划分系统内的评分时间序列区间段,运用PCA VarSelect算法得出项目状态篡改可疑名单,再进一步缩小识别范围,具体方法是,根据被篡改的时间段,结合评分偏差度确定被篡改状态的项目,在此基础上进一步分析被篡改时间段内的评分,以确定篡改类型,最后识别出相应的被篡改状态的项目.仿真显示,该算法识别精度较高,不仅能识别单个项目的篡改状态,还能同时识别多个项目的篡改状态.

关键词：项目状态篡改识别、时间序列分析、PCA、识别精度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71361008

在线出版日期：2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：545-554