基于视觉特性的井下图像去噪新方法

摘要：

受煤矿井下特殊环境的影响,井下图像大多画面清晰度不高,且夹杂着大量的图像噪声,这给井下图像的进一步处理带来了很多困难.针对井下图像光照度不够、噪点较多等特点,从人眼视觉感知中的彩色细节失明及同时对比特性出发,提出了一种基于视觉特性的图像去噪新方法.该方法采用CIELab均匀颜色空间,动态决定滤波器权值,从而减少了图像轮廓边缘等细节信息的破坏,使去噪后的图像更加清晰.实验结果表明,该方法的去噪效果明显,能显著提高井下图像的主观与客观质量.

关键词：图像去噪、煤矿、颜色空间、CIELab

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校科研成果产业化推进化项目JHB2012-36;徐州市工业计划项目XM14C016

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88