基于分形和神经网络的B超图像识别

摘要：

为了给脂肪肝的辅助诊断提供科学依据,提高临床诊断的准确性,利用分形方法对脂肪肝和正常肝脏的B超图像进行了分析对比,获得两类肝脏图像具有多重分形的特性,并利用RBP神经网络进行分类,对提高脂肪肝诊断的正确率收到较好效果,具有一定的实际意义和理论价值.

关键词：分形、神经网络、脂肪肝、B超图像

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省教育厅科研项目2002155

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：536-540