大数据下研究生培养管理智能决策支持系统

摘要：

目前高校中已经普及应用了一些比较完善的系统如教务处应用的教务管理子系统,科技处应用的科研管理子系统等,虽然这些系统中都记录有学生的基本信息,但是由于其后台数据库都是独立维护的,使得数据的更新很难保持一致性,比如,要想统计目前在校研究生的人数,可能在学籍管理系统中,某学生已经退学了,但在教务系统中还有该学生的记录,这就导致不同系统中统计的人数不同,即便是简单的统计在校研究生的人数都很难得到一个精确地答案,更别说想从这些已有的数据中总结对学校决策者有用的决策支持信息了,也就是说,目前的系统中存在的海量数据,虽然数据量庞大,但是,由于没有渠道很好的利用这些数据,使得这些数据后期应用价值很低,成为了无用数据,以上数据所反映出的问题实质就是:急切地需要获得一种有效的方法[1],很好地利用这些“大数据”,利用非传统的数据筛选工具挖掘出潜存与数据中的学生的行为习惯与个人爱好,在凌乱纷繁的数据背后发掘出更符合学生兴趣和习惯的信息,并且有针对性地对这些信息调整和优化,这就是“大数据”带给学校决策者的最有价值的信息.

机标关键词：大数据、培养管理、子系统、在校研究生、学生兴趣、基本信息、应用价值、学籍管理系统、统计、决策者、后台数据库、调整和优化、学校、行为习惯、问题实质、筛选工具、科研管理、决策支持、教务系统、教务管理

所属期刊栏目：40

分类号：G20(信息与传播理论)

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：155-156