基于BERT-BiLSTM-CRF模型的开关柜设备运维实体抽取方法研究

摘要：

开关柜设备的检修过程繁琐,需要人工手持设备对其进行检测,效率低下.为了提高开关柜设备的运维工作效率,本文将实体抽取技术运用于开关柜设备运维.首先将知网作为语料库爬取相关文献,然后对爬取的文献进行标注和分类,选择了三种实体抽取模型:使用训练集和验证集对模型进行训练和验证、使用测试集对模型的抽取能力进行测试并计算相关评价指标,最后对三种不同的实体抽取模型进行了比较,结果表明,采用BERT预训练模型的关注上下文信息的BERT-BiLSTM-CRF模型F1分数最高,可达到97.24,与BiLSTM-CRF模型和HMM模型相比分别提高了1.13和3.15.

关键词：开关柜、智能运维、实体抽取

所属期刊栏目：42

分类号：TM73;TP391.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网河北能源技术服务有限公司科技项目TSS2021-13

在线出版日期：2023-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89