SDN中基于Renyi交叉熵和RMSprop算法的双层DDoS识别模型

摘要：

针对软件定义网络(SDN)中存在的DDoS攻击,提出了基于Renyi交叉熵和RMSprop算法的DDoS识别模型.首先,引入计算双向流比例作为检测模块的初检方法,降低常态化监控负荷的同时,能够及时发现异常流量;然后,引入Renyi交叉熵算法作为识别模块流量特征相似性定值计算方法,有效扩大异常与正常流量数据间的信息距离,对DDoS初期小流量攻击,可以更早地识别;最后,识别模块引入RMSprop算法计算当前网络阈值,可以吸收瞬时突变,进一步提升识别准确性.实验结果表明,该模型具备时间开销低、识别成功率高的特点,可以有效地增加SDN的安全性.

关键词：软件定义网络、分布式拒绝服务、Renyi交叉熵、RMSprop算法、网络安全

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.0;TM711(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84