基于孤立森林法的电能计量数据异常检测方法

摘要：

为提高电网服务质量,保证电网安全稳定运行提供可靠保障,提出基于孤立森林法的电能计量数据异常检测方法.应用智能化电能计量数据采集系统采集电能计量数据后,使用自适应布谷鸟搜索的并行K-means数据聚类算法获取有价值电能计量数据,在聚类后数据中随机选取电能计量数据作为树的根节点,构造包含若干随机二叉树的孤立森林,通过确立超平面分离电能计量数据,遍历所有随机二叉树的电能计量数据后,依次执行平均深度计算、异常分值求解以及异常分值比较等操作,完成电能计量数据异常检测.实验结果表明该方法可有效检测电能计量异常数据,检测效率与准确性均较高.

关键词：孤立森林法、电能计量数据、异常检测、数据聚类、数据采集

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45