铁塔螺栓松动声纹识别技术研究

摘要：

针对输电铁塔螺栓松动问题,利用声纹识别原理与方法,对铁塔部分螺栓在紧固松动状态下的声音信号差异特征进行分析对比,建立了基于锤击信号MFCC特征向量提取与判定的声纹识别模型,主要包括声纹训练、声纹识别、结果输出三部分模块,搭建了声纹识别系统,通过试验基地铁塔螺栓人工松动与紧固状态试验识别,验证了该系统在识别铁塔螺栓松动与紧固状态的可靠性.

关键词：输电铁塔、螺栓松动、声纹识别

所属期刊栏目：41

分类号：TM754(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网河北能源技术服务有限公司科技项目TSS2021-07

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67