基于模式识别的电动汽车电池故障自动诊断方法

摘要：

针对电动汽车电池故障诊断精准性差,诊断结果的FDR值较高问题,提出基于模式识别的电动汽车电池故障自动诊断方法,分析根据电动汽车的电池组成结构,明确电池组工作原理,采用LMD方法提取出电池运行信息内特征向量,将采集得到的特征向量汇总建立识别特征样本库,结合模式识别技术中的贝叶斯算法构建故障自动诊断模型,通过阈值对比确定电池故障具体发生位置,实现基于模式识别的电动汽车电池故障自动诊断.

关键词：模式识别、电动汽车、电池结构、故障诊断、特征向量、判别函数

所属期刊栏目：41

分类号：U472.9

资助基金：国网河北省电力有限公司科技项目kj2020-085

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-14,88