基于WOA优化Elman神经网络的线损计算研究

摘要：

为准确方便地计算配电网的线损,基于配电网的实际运行数据,提出了基于鲸鱼算法优化Elman神经网络的方法来计算配电网中的线损.首先,分析影响低压台区线损的影响因素作为线损计算模型的输入;然后,建立Elman神经网络模型来完成配电网线损的计算;最后,运用鲸鱼算法来优化建立神经网络模型,从而建立 WOA-Elman模型来计算配电网的线损.对所提出模型进行仿真分析,分析结果表明,采用鲸鱼算法优化的神经网络模型进行线损率计算比直接采用经验分析建立的Elman神经网络模型线损计算的性能更好,具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度,在进行配电网线损计算时准确率更高.

关键词：配电网、WOA-Elman模型、优化、线损率

所属期刊栏目：41

分类号：TP727;TM731(遥感技术)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5204XT20000Q

在线出版日期：2022-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47