基于无编码比值法的天然酯绝缘油变压器故障诊断方法研究

摘要：

本文以山茶籽绝缘油中溶解气体数据和特性为例,建立了基于无编码比值法的天然酯绝缘油变压器故障诊断方法.首先通过采用相关系数矩阵分析方法对H2、CH4、C2H,、C2H6和C2H2五种特征气体构成的10组特征气体比例关系进行降维优化处理,提出不具有显著相关性的5组特征量.然后采用模糊C均值聚类分析(FCM)算法提取能够区分各种故障类型的最优特征量,并根据油中溶解气体数据确定故障诊断边界条件.结果表明,本文提出的无编码比值法准确率为88％,能够较为准确的区分和诊断天然酯绝缘油变压器故障.

关键词：天然酯绝缘油、变压器、油中溶解气体、无编码比值法、故障诊断

所属期刊栏目：41

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66