基于图像识别技术的新能源场站巡检系统研究

摘要：

新能源场站占地面积大、场址位置偏僻,具有巡检困难、人工检测作业量大、定位难等特点,其发电设备的巡检监测技术研究成为一项重要课题.随着人工智能、数据建模、图像识别、云计算等新技术的推广,智能巡检已在新能源场站巡检工作中开始应用.提出基于图像识别技术的新能源场站巡检系统,该系统搭载不同功能成像设备的无人机,在区域内完成相关数据采集、分析,通过对采集图像数据分析处理及其与标准数据对比,判断新能源场站发电组件存在的缺陷和安全隐患,分析该系统的工作原理和关键技术要点,认为该系统可为新能源场站提供更高效便捷的运维检测、监测模式.

关键词：新能源场站、发电设备、巡检监测、数据采集、图像识别、图像分析、新能源巡检

所属期刊栏目：41

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75