10.3969/j.issn.1001-9898.2021.02.008
基于改进BP神经网络的变压器故障诊断方法研究
变压器是电力系统中不可或缺的重要设备,它的安全稳定运行对整个系统的运行至关重要.为了及时发现和排除变压器出现的故障,提出了基于改进BP神经网络的附加参数法、优化学习因子及隐含层节点数目等电力设备故障诊断方法,通过与传统的BP神经网络算法对比,可以发现收敛速度显著提升,局部最小值问题也得到了解决,仿真结果证明了改进方法的可行性.
变压器、神经网络、故障诊断
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TM407(变压器、变流器及电抗器)
吉林省教育厅科学技术研究项目JJKH20210260KJ
2021-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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