基于机器学习的用电数据分析

摘要：

机器学习通过学习已有大量的数据形成预测及判断,能够挖掘数据内在价值,在用电数据分析领域取得丰富成果.基于对机器学习算法应用于用电数据分析的有效分析,给出应用机器学习算法进行用电数据分析的整体分析框架,重点分析应用机器学习算法在非侵入式负荷分解、负荷曲线聚类以及负荷预测3个应用的研究现状,并且针对每种应用给出了研究建议.

关键词：机器学习、用电数据、负荷聚类、负荷预测、非侵入式负荷分解

所属期刊栏目：39

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21