基于DEA和遗传BP神经网络的电网技术改造造价预测

摘要：

针对电网工程技术改造项目工程造价的重要性,分析技术改造造价预测可使用的模型,提出了一套基于数据包络分析(DEA)和遗传BP神经网络模型的电网工程技术改造项目的组合预测方法.该方法利用DEA筛选输入指标和样本数据,做到数据层面的优化,通过遗传算法(GA)的全局寻优能力,寻找并优化神经网络的权值和阈值,利用神经网络(BPNN)的局部寻优能力强的特性,快速收敛至最优解,获得技术改造项目造价预测的能力,仿真算例证明,组合预测模型准确地反映了实际工程造价,对电网工程技术改造项目的造价预测具有参考价值.

关键词：电网工程、技术改造、造价预测、数据包络分析、遗传算法、人工神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TM744;TP39(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29