基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距

摘要：

利用子群优化神经网络(PSO-BP)提出更适合配电网故障选线与测距算法,使配电网线路得到更好的优化.针对配电网单相接地故障特征,开展系统单相接地故障稳态分析,系统单相接地故障暂态分析,以及系统单相接地故障谐波分析,得到影响选线及测距的因素,进一步提出PSO-BP网络改进算法,通过分析BP算法的结构模型以及粒子群优化算法,结合2种算法,得出改进PSO优化BP的算法流程,明确基于改进PSO-BP网络的配电网故障选与测距的操作方法,从而更好的为配电网故障的定位选线是以测距提供准确、可靠的数据.

关键词：改进PSO-BP网络、配电网、故障选线、测距

所属期刊栏目：38

分类号：TM862(高电压技术)

资助基金：海南电网有限责任公司科技项目“小电流接地系统综合评估及接地信息发布平台的研究及应用”073000KK52170010

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17