基于最小二乘法和聚类的用电数据异常分析算法

摘要：

针对智能配用电大数据中数据质量差,造成用电异常分析结果不准确的问题,提出基于最小二乘法和聚类的用电数据异常分析算法,首先,对用户用电数据进行分析,并将数据特征进行规范化,其次,通过对已有聚类算法特点分析,采用K-means算法实现数据分析,并利用最小二乘法对数据点进行拟合,计算离心点数据的阈值,并将离心点数据加入噪声集进行隔离,从而提高K-means算法的效率,最后,将传统的K-means聚类算法与该算法进行比较,验证了该算法在准确率和误报率方面都取得了较好效果.

关键词：配用电数据、聚类算法、最小二乘法、K-means算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.13;TM73(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-6,9