基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用

摘要：

窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战.介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估.该方法可精准定位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境.

关键词：用电信息采集系统、聚类算法、数据权值、风险评价体系、数据推送、贝叶斯分类方法

所属期刊栏目：38

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-25,29