基于舒适度的多变量混沌短期负荷预测

摘要：

针对电力短期负荷预测精度较低的问题,在多变量混沌短期负荷预测基础上,选取负荷时间序列和人体舒适度指数时间序列作为变量,分析人体舒适度指数对负荷的影响,提出一种基于人体舒适度的多变量混沌短期负荷预测方法,采用互信息法求取延迟时间,再由延迟时间求得嵌入维数,最后进行相空间重构,重构好的混沌序列作为径向基神经网络的输入,由此求得预测负荷值,并与基于温度的多变量混沌负荷预测相比较,通过计算实例,验证了基于人体舒适度指数的负荷预测优于基于温度的负荷预测.

关键词：短期负荷预测、混沌、多变量时间序列、径向基神经网络、人体舒适度指数

所属期刊栏目：34

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37