10.3969/j.issn.1001-9898.2010.02.005
基于小波分解的电力系统短期负荷预测方法研究
为提高预测精度,提出一种基于负荷分解的电力系统短期负荷预测方法.即将负荷分成周期性不同的几部分,对分解后的各负荷序列通过相匹配的神经网络方法进行预测,并考虑温度因素的影响,采用线性回归模型对神经网络预测结果修正得到最终预测结果,预测结果与实际数据对比得出,预测方法更具准确性.
短期负荷预测、小波分解、人工神经网络、温度
29
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2010-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
11-14