基于BP神经网络的电站锅炉污染诊断

摘要：

文章基于神经网络理论，提出了可以对电站锅炉污染受热面诊断的方法。根据额定工况下不同受热面进出口烟温差，建立了基于BP网络的污染诊断模型。此模型可以有效地诊断无法由常规测量仪表监测的锅炉污染情况，为得到有效的锅炉吹灰策略提供理论依据。

关键词：电站锅炉、污染诊断、BP神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TK621(生物能及其利用)

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38